원소 접근법1. 순차접근- 연결리스트에 의한.- 선형시간2. 직접접근- 배열에 의한- 상수시간- 인덱스 관련 사전지식 필요 해시테이블인덱스 관련 사전지식 없이, 직접접근 가능!How?원소 내용을 입력, 인덱스를 출력으로 하는 해시함수 이용 레코드- 여러 컴포넌트(이름+타입) 가진 자료구조- 일부 언어에서는 레코드가 배열같은 표준 타입으로 사용 테이블 - 동일 타입의 레코드 집합(순서 x) 키 테이블- 기본키 역할의 "키필드"를 레코드 타입이 포함하는 테이블 맵- 보유 레코드의 컬렉션 각 ADT의 연산키 레코드맵Initialize키 보유 레코드 생성(초기화)공백 맵 생성(초기화)key레코드 키 객체 반환 value레코드 값 객체 반환 update레코드 값 객체 대체레코드 있으면 updatesearch 테이..
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java에서 Iterator가 뭘까?Iterator (반복자)반복적인 작업을 수행하는 것. - Main.javapublic class Main{ public static void main(String[] args){ ArrayList numbers = new ArrayList(); numbers.addLast(10); numbers.addLast(20); numbers.addLast(30); numbers.addLast(40); for(int i=0;i - ArrayList.javapublic Object removeFirst(){ return remove(0);}public Object removeLast(){ return remove(size-1);}public Object ..
리스트 : 선형적 컬렉션 (선형구조). 중복참조, null 가짐 리스트 클래스 List ClassArrayListLinkedList원소저장법배열연결리스트탐색상수시간선형시간삽입/삭제선형시간상수시간 List IteratorㄴㅇㄹWrapper Class"객체"가 요구되는 자리에 기본형 데이터를 쓰고 싶을 때.ex) 객체가 요구되는 자리인데, int를 쓰고 싶음. 근데 int는 객체가 아니다. 그래서 이의 wrapper class인 Integer를 사용하면 됨.boxing : 기본형을 wrapper class 객체로 변환unboxing : wrapper class 객체를 기본형으로 변환 ex) Term, Polynomial 객체
요즘은.. 공부하는 데에 조금 어려움이 있다.할 게 너무 많으니 어느 곳에 집중을 해야 할지 고민이 된다.ㅠㅅㅠ시험이 2주도 남지 않았으니 6/3부터는 학교 공부에 집중하고, 그 전까지는 엘리스나 부스트코스 백준 등 '흥미로운' 것 먼저 해야겠다. 2024.06.01 - [기계학습] - Pillow(PIL) -이미지 처리 위한 라이브러리2024.06.01 - [코칭스터디] - Pandas - 파이썬으로 데이터 처리2024.06.02 - [코칭스터디] - 2주차 미션 - 용어정리, matplotlib, norm 오늘 쓴 글 들인데, 모두 완료하지는 못했다.아쉽당 최대한 빨리 마무리해야지~!!
용어정리Visual QnA(VQA)이미지에 관한 질문에 대답을 생성하는 딥러닝 기술. 이미지 이해 + 질문 의도 파악 -> 적절한 대답 생성.필요 모델 : 비전모델(이미지 이해 - 이미지 객체, 색상, 형태 이해. 이미지 특징 추출, 중요 객체/영역 식별), 언어모델(질문 이해, 답변 생성) 출처 : 도시공원 운영 및 관리를 위한 VQA 딥러닝 기술 활용 연구 - SNS 이미지 분석을 중심으로, 서울시립대 조경학과 이다연, 박서은, 이재호 MixUp(최적화 알고리즘) 이미지 쌍 사이의 보간(어떠한 데이터들 사이에서 새로운 지점을 선택하는 법.)을 이용해 새로운 train 이미지를 생성하는 것. nn의 견고성&부드러움 향상시킴.지도학습에서, mixup은 리스크 최소화에 인접한 nn의 일반화를 향상시킨다...
from pandas import Series, DataFrameimport pandas as pdimport numpy as np data_url = 'https://..'df_data = pd.read_csv(data_url, sep = '\s+', header = None)df_data.head() 판다스는 파이썬 계의 엑셀로 불리우는데, 강력한 스프레드시트 처리기능을 제공한다.판다스에서 쓰는 것은 dataframe.dataframe 중 하나의 열에 해당하는 데이터 모음이 "Series"그 데이터를 나타내는 data table 전체가 dataframe! Serieslist_d = [1, 2, 3, 4, 5]examp = Series(data = list_d)examp## 첫 열은 index, 둘째 ..
파이썬 라이브러리python3 -m pip install Pillowfrom PIL import Imagefrom matplotlib.pyplot import imshowimg = Image.open("Lena.png")imshow(img)print(img.size, img.mode) ##(512, 512) RGBimshow(img.crop((200, 200, 400, 400)))## 좌측 상단의 좌표가 (200, 200), 우측 하단의 좌표가 (400, 400)으로 crop됨imshow(img.rotate(60))## img와 같은 크기 사진이 반시계 방향으로 60도 돌아가게 됨.imshow(img.rotate(60, expand = True))## 사진이 잘리지 않고, 반시계로 60도 돌아간 후 사진..
오늘은.. 사실 어제는. 인턴에 붙어서 정말 행복한 날이다.LG Aimers 에서 딥러닝의 문제점 공부를 하다가 이미지 처리로 넘어왔다. 2024.05.31 - [기계학습] - 이미지 데이터 - CNN/RNN