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이건 데이터과학 수업에서 텀프로 진행한 대회이다. 난 데과가 너무 좋기 때문에!!! 정말 열심히 하려고 했다.LLM이랑 물가 예측 이렇게 두 주제 중에 골라서 프로젝트를 진행하는 것인데, 난 이 주제를 선정했다. https://dacon.io/competitions/official/236381/overview/description 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io 1. 문제정의&데이터이건 대회에서 해줫다 ㅎ여러 판매가(공판가, 도매가 등..)을 가지고 미래 이 농산물의 가격을 예측하는 문제. 2. 전처리이게 전처리를 안 하고 모델만 바꿔서 돌려보니.. 성능이 에바였다...
1. 문제 정의'취업'에 고민이 있는 취준생을 위해, 자신의 스펙(학점, 토익, 어학능력 등)을 입력하면,각 기업에 맞는 스펙점수를 예측하고, 합/불 결과와 보완할 점, 합격자 자소서에서 기업의 인재상을 나타내는 문장 추출해줌 2. 데이터 선정 및 수집공공데이터포털 등 데이터가 정리된 사이트에서는.. 우리가 원하는 데이터가 없음.그저 00년도에 몇 명이 취업했는지.. 정도의 데이터만 있음.따라서 '잡코리아'라는 사이트에서 크롤링을 진행하였음. BeutifulSoup 이용 3. 데이터 전처리크롤링을 하면 태그 안의 내용이 나오기 때문에, 모두 문자열의 형태이며, '점/개/회' 등의 문자가 포함된 것도 있음.또한 오픽의 경우 숫자가 아닌 IH 이런 식으로 문자열이 추출됨.따라서 오픽은 범주화, 나머지는 문자..
