Pclass와 Survived feature 사이 관계 파악 f, ax = plt.subplots(1, 2, figsize = (20, 5))##도화지 준비 - 1행 2열의 도화지 준비df_train['Survived'].value_counts().plot.pie(explode=[0, 0.1], autopct='%1.1f%%', ax=ax[0], shadow = True)ax[0].set_title('Pie plot - Survived')ax[0].set_ylabel('')sns.countplot(x = 'Survived', data=df_train, ax=ax[1])ax[1].set_title('Count plot - Survived')plt.show() value_counts() : 개수explode..
모듈numpy : numerical method에 대한 lib. 수치연산pandas : dataframe(like SQL)matplotlib, seaborn : 시각화missingno : null(채워지지 않은) data를 쉽게 볼 수 있음warnings : warning 메시지에 대한 모듈plt.style.use('seaborn')##matplotlib style gallery - 같은 그림일지라도 style에 따라 달라짐sns.set(font_scale = 2.5) ##plot의 모든 폰트 사이즈를 2.5로import warningswarnings.filterwarnings('ignore')##여러 warning 메시지들을 무시하는%matplotlib inline##원래 새로운 창에 그래프가 뜨지만,..
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