AND, OR, NAND, NOR gate in python

AND, OR gate

def AND_gate(x1, x2):
	x = np.array([x1, x2])
    weight = np.array([0.5, 0.5])
    bias = -0.6
    y = np.matmul(x, weight)+bias
    return Step_Function(y)
    
def OR_gate(x1, x2):
	x = np.array([x1, x2])
    weight = np.array([0.5, 0.5])
    bias = -0.1
    y = np.matmul(x, weight)+bias
    return Step_Function(y)
    
def Step_Function(y):
	x = 0 if y<0 else 1
    return x

 

NAND, NOR gate

def AND_gate(x1, x2):
	x = np.array([x1, x2])
    weight = np.array([0.5, 0.5])
    bias = -0.6
    y = -(np.matmul(x, weight)+bias)
    return Step_Function(y)
    
def OR_gate(x1, x2):
	x = np.array([x1, x2])
    weight = np.array([0.5, 0.5])
    bias = -0.1
    y = -(np.matmul(x, weight)+bias)
    return Step_Function(y)
    
def Step_Function(y):
	x = 0 if y<0 else 1
    return x

AND, OR에서 가중합 부분을 부호 변환해준다.

 

 

- 이 단층 퍼셉트론을 이용해 다층 퍼셉트론을 구현할 수 있다.

XOR_gate

def XOR_gate(x1, x2):
	and_1 = NAND_gate(x1, x2)
    and_2 = OR_gate(x1, x2)
    out = AND_gate(and_1, and_2)
    return out

이러한 형태의 XOR gate를 NAND, OR, AND gate를 이용해 바꿀 수 있다.

 

참고 : LG Aimers