퍼셉트론

퍼셉트론의 기본 구조

입력값, 가중치, bias, 활성화함수, 출력값

딥러닝에서 퍼셉트론은, 사람의 신경계에서의 뉴런과 같은 역할.

 

퍼셉트론 선형 분류기 - 단층 퍼셉트론 [입력층 + 출력층 만!]

but, 하나의 선으로 분류 불가능한 문제 등장 -> 다층 퍼셉트론 (비선형)

 

다층 퍼셉트론 : 단층을 여러 층으로 쌓기 -> 입력층+히든층(입력층과 출력층 사이 모든 Layer)+출력층

여기서, hidden layer가 3층 이상이면 딥러닝이라 함!

1 hidden layer : 선 하나로 분리

2 hidden layer : 선 두 개로 분리

N hidden layer : 선 n개로 분

 

참고 : LG Aimers