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downsampling몇 개의 행/열 버림.-> pixelated Aliasingsample 조금만 선택하면, 정보가 손실된다.결국 혼란스러워질 수 있다. 왜냐면, 빈도가 많은 픽셀이 빈도가 적은 것처럼 보일 수도 있다.또, 약간 깨져보임 Anti-aliasing1. signal을 oversample하기. 하지만 이건 내가 하기엔 어려움.2. signal을 smooth하기. signal을 픽셀값이라고 생각하기.-> smoothing을 먼저 하고, 픽셀값 날려버리면 부드럽고 뿌옇게 흐려진다.그냥 짝수 행/열 삭제하는 것보다 filter 적용해 smoothing하고 삭제하는 것이 훨씬 부드럽게 됨. 어떤 이미지를 1/7로 줄이려면, 7*7 pixel 중 하나의 픽셀만 고르면 된다.가운데 픽셀 고르는 것이 ..
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Linear filtersfilter의 값들과 선형결합으로 주어진 식을 픽셀 값으로 사용하는 경우를 말한다.근데, 이미지에 필터를 씌워서 계산하면, 결과적으로 가장자리가 빈다. 이러한 가장자리 값들을 구하고 싶다면? 특별한 filter가 있는데, important intuition이다.특정 모양의 filter가 있으면, 그 filter를 순회시키면서 가장 필터와 비슷한 영역을 찾아내는 것.그 필터를 convolution kernel이라 하고, 그 결과를 convolution output이라 하는데,convolution output의 값은, 필터와 비슷한 영역이 가장 높고, 안 비슷하면 낮다. padding을 하면 된다! 이미지 밖에 new값들을 만들어주는 것.보통 zero 패딩을 하는데, 여러 종류가 있..
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영상 센서는, 물체의 빛의 양을 캡처한다.CCD camera (Global)High-end DSLR camera동일 시간에 모든 줄을 읽어들인다. CMOS camera (rolling)Smartphone각 줄(행)마다 읽어들이는 시간이 다르다.--> 건물은 가만히 있고, 카메라만 양옆으로 흔들어도, 위아래 시간대가 달라서 건물이 움직여보인다! 이미지를 표현하는 가장 작은 단위가 픽셀인데,좌표는 모두 정수이다.만약, 0~255 사이의 값이라면 픽셀값은 정수이고,0~1 사이의 값이라면 픽셀값은 실수이다.둘 중, 0~255 사이의 값으로 표현하는 방식이 더 정확하다. Sampling, Quantization이미지에서 정수 좌표들을 뽑아내는 것.예를 들어, 어떤 이미지에서 한 선을 추출해서, 그 선을 이동하면서..
