[공부 내용]백준 18258, 큐2https://www.acmicpc.net/problem/18258 큐 연산 실행 import sysfrom collections import dequedef process_queue(cmd, q, val): if cmd == "push": q.append(val) # 큐의 뒤에 추가 elif cmd == "pop": print(q.popleft() if q else -1) # 큐의 앞에서 제거 elif cmd == "size": print(len(q)) # 큐 크기 출력 elif cmd == "empty": print(1 if not q else 0) # 큐가 비었는지 확인 elif c..
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.[공부 내용]백준 4949, 균형잡힌 세상 소괄호와 대괄호를 포함한 VPS 찾기 문제 import sysdef is_balanced(sentence): stack = [] for char in sentence: if char in "([": # 여는 괄호는 스택에 추가 stack.append(char) elif char == ')': if len(stack)==0 or stack[-1] != '(': # 스택이 비었거나 짝이 안 맞으면 return "no" stack.pop() # 짝이 맞으면 pop elif char == ']': if len(..
[공부 내용]백준 9012, 괄호https://www.acmicpc.net/problem/9012 괄호 문자열이 VPS인지 아닌지 판단 import sysi = int(input())for _ in range(i): tmp = sys.stdin.readline() tmp_ = 0 for j in tmp: if j=='(': tmp_ += 1 elif j==')': tmp_ -= 1 else: continue if tmp_ 여기서도 시간초과 방지를 위해 sys를 사용했고,VPS 판단을 위해 앞에서부터 (가 나오면 +1, )가 나오면 -1을 해서만약 음수가 된다면 VPS를 실패한 것이기에 break를 해준다.최종 결과가 음수이거나 양수라면 VPS..
[공부 내용]백준 10773, 제로https://www.acmicpc.net/problem/10773 돈 관리 중 실수를 고치는 문제(?).. import sysmoney = []n = int(input())for _ in range(n): tmp = int(sys.stdin.readline()) if tmp == 0: money.pop() else: money.append(tmp)print(sum(money)) 여기서도 입력이 많기에 시간초과 방지를 위해 sys를 사용하였다.
[공부 내용]백준 28278, 스택 2 문제https://www.acmicpc.net/problem/28278 스택 구현 후 명령 처리명령의 수 N과 N개의 명령이 입력으로 들어온다. import sysdef commanding(inp, st, value=None): if inp == 1: st.append(value) elif inp == 2: if len(st)==0: print(-1) else: print(st.pop()) elif inp == 3: print(len(st)) elif inp == 4: if len(st)==0: print(1) else: print(0) elif inp == 5: if len(st)=..
[스택, 큐 공부] [1회차] 2025/01/07백준 문제풀이 1 [2회차] 2025/01/14백준 문제풀이 2 [3회차] 2025/01/21백준 문제풀이 3 [4회차] 2025/01/28백준 문제풀이 4 [5회차] 2025/02/04백준 문제풀이 5 [6회차] 2025/02/11백준 문제풀이 6
본 포스팅은 충남대 고영준 교수님의 강의자료를 바탕으로 작성한 글입니다. 객체탐지에서 input은 RGB image이고,output은 탐지된 객체들이다. 카테고리 라벨과 바운딩 박스를 포함한!그리고 더 많은 탐지를 위해서는 더 높은 해상도가 필요하다. (작은 객체도 탐지하려면!) Single objectfeature vector를 추출하는 구조를 backbone이라고 할 것이다. What 카테고리 라벨backbone을 통과한 후 벡터 형태의 출력을 linear layer를 통과시켜 class 개수만큼의 차원으로 이루어진 출력을 낸다.뭐 예를 들어.. Cat:0.9 Dog:0.05 Car:0.001 이런식으로 나올 것이다.그럼 Correct label인 Cat과 비교해 Softmax Loss를 계산하여 모..