text 파일(.txt) dataframe으로 읽어오기 in Python

우선 import pandas as pd를 해줍니다.

 

1. 0행이 데이터프레임의 열이름인 경우

sep인 구분자를 " "로 봅니다.
이 구분자는 \t, | 등 다른 것이 될 수 있습니다. 

df = pd.read_csv("데이터의/경로/파일이름.txt", sep = " ")

이 경우, 코드에는 작성돼있지 않지만, 기본적으로 read_csv 함수의 인자인 header가 0으로 설정되어 있습니다.

 

 

2. 열이름을 생성하고 싶은 경우

df = pd.read_csv("경로/와/데이터/이름.txt", sep = "\t", names = ['name', 'age', 'height'], header = None)

header인자를 None으로 주고, names를 설정하고 싶은 열이름의 리스트로 정의해줍니다.

 

 

3. 열이름 없이 그냥 데이터만 불러오고 싶은 경우

df = pd.read_csv("경로/데이터.txt", sep = "\t", header = None)

header인자를 None으로 주고, names를 설정하지 않습니다.

 

 

4. 여러 공백을 구분자로 사용하고 싶은 경우(공백 개수가 미정)

df = pd.read_csv("경로", delim_whitespace = True)

만약 주어진 데이터를 구분해서 저장하고 싶은데, 공백이 하나인지 여러개인지 가늠이 가질 않고,

공백의 개수가 불규칙적이라면,

sep = ' '은 공백 하나를 기준으로 데이터를 구분하는 것이므로 이 대신 delim_whitespace인자를 True로 설정해줍니다.

 

 

5. 다른 데이터프레임의 열을 이 데이터프레임의 열이름으로 지정하고 싶은 경우

예를 들어, 

 

<Color 변수에 저장됨>

이런 식으로 돼있는 데이터프레임의 1열인 Red, Orange, Yellow, Green, Blue를

 

 

 

 

<info 변수에 저장됨>

이 데이터프레임의 열이름으로 지정하고 싶은 경우.

 

colnames = ['Index'] + Color[0].tolist()
info.columns = colnames