Pillow(PIL) -이미지 처리 위한 라이브러리

파이썬 라이브러리

python3 -m pip install Pillow

from PIL import Image
from matplotlib.pyplot import imshow

img = Image.open("Lena.png")
imshow(img)
print(img.size, img.mode) ##(512, 512) RGB

imshow(img.crop((200, 200, 400, 400)))
## 좌측 상단의 좌표가 (200, 200), 우측 하단의 좌표가 (400, 400)으로 crop됨

imshow(img.rotate(60))
## img와 같은 크기 사진이 반시계 방향으로 60도 돌아가게 됨.

imshow(img.rotate(60, expand = True))
## 사진이 잘리지 않고, 반시계로 60도 돌아간 후 사진에 맞춰 틀이 커짐

imshow(img.resize((128, 128))
## 이미지 크기 조절

imshow(img.transform((int(img.size[0] * 1.5), img.size[1]), Image.AFFINE, (1, -0.5, 0, 0, 1, 0)))
imshow(img.transform((int(img.size[0] * 1.2), img.size[1]), Image.AFFINE, (1, -0.2, 0, 0, 1, 0)))
## 위아래 코드의 다른 점은 size에 곱해진 값과, data파라미터의 -0.5 vs -0.2이다. 
## 이 data 파라미터의 -0.5, -0.2의 값들이 전단변환의 정도, 즉 기울기를 의미한다.

from PIL import ImageEnhance

bright_enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
## 이는 img객체의 밝기 조절을 수행하는 객체이다.
## 이 객체의 메소드인 enhance의 파라미터로 밝기 조절을 얼마나 할지에 대한 배수를 넣어주면 됨.
## 즉,
imshow(bright_enhancer.enhance(2))		## 두 배로 밝게
imshow(bright_enhancer.enhance(0.5))	## 두 배로 어둡게

# 위와 비슷하게,
contrast_enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
imshow(contrast_enhancer.enhance(2))	## 대조 두 배 강하게
imshow(contrast_enhancer.enhance(0.5))	## 대조 두 배 약하게

img_gray = img.convert("L")	## L이 흑백 의미

from PIL import ImageFilter

img.filter(ImageFilter.SHARPEN)	##샤프닝인데, 별 차이 없다면 여러 번 사용해주기.

img.filter(ImageFilter.BLUR)

img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)	## 이미지 내에서 색 변화가 급격한 선(edge) 찾기.